智能工厂数字化车间课程

课程对象：中层管理者、生产高层、骨干技术、参与数字化相关团队人员

课程背景
在全球化竞争和技术创新的双重驱动下，制造业正经历着前所未有的变革。智能制造作为第四次工业革命的转型方向，正引领着全球制造业的未来。智能工厂和数字化车间作为变革的核心，通过物联网、大数据、云计算、人工智能等前沿技术，优化生产流程，提升效率，这不仅改变了生产方式，也重塑了全球竞争格局。
这场技术革新要求企业快速响应市场变化，提供个性化解决方案，以提高生产效率和产品质量，降低成本，增强市场响应速度和客户满意度。然而，实现这一转型并非易事，它涉及到企业在技术、管理、文化等多个层面的深刻变革。技术进步同时推动劳动力结构从劳动密集型向技术密集型转变，对员工技能提出更高要求。企业必须投资于员工培训，以适应新生产环境，确保技术革新能够顺利实施。
在全球范围内，智能制造已成为国家战略，政策支持和市场需求变化推动企业进行数字化转型。本课程旨在为企业管理者和技术人员提供必要的知识和技能，帮助企业在技术革新的大潮中，从理论到实践，系统地掌握智能工厂和数字化车间的构建和管理，解决转型过程中的痛点和挑战，从而在全球化竞争中保持领先地位。

课程收获
企业收益：
1. 提升生产效率，优化生产流程，减少浪费，提高整体生产效率
2. 数字化技术的应用有助于减少人为错误，降低能源消耗，库存风险，从而降低企业的运营成本
3. 在线检测与质量检测智能化有助于提高产品质量，减少缺陷率，提升客户满意度
4. 数字化车间能够快速响应市场变化，实现柔性生产，满足个性化需求，增强企业竞争力
5. 有助于培养企业员工的创新思维和提升人才竞争力，吸引保留关键人才
岗位收益：
1. 系统掌握智能工厂和数字化车间的核心内容和关键特征
2. 系统掌握智能工厂和数字化车间的关键支撑技术
3. 帮助学员掌握智能工厂和数字化车间打造的流程与方法
4. 帮助学员系统掌握不同层级智能工厂的标准，结合企业现状进行团队管理与日常运营

课程大纲
第一讲：智能工厂与数字化车间综合解读【视频案例】蒙牛集团的数字化生产线解读
1、智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
2、智能工厂与数字化车间层级关系
3、数字化车间基本共性要求
4、世界工业 4.0 灯塔工厂解读：优秀数字化工厂的共同特征【小组研讨】四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
5、智能工厂六大核心内容：
（1）智能设计
（2）智能生产
（3）智能物流
（4）智能产品
（5）智能服务
（6）智能管理
【视频案例】海尔热水器的智能工厂
6、企业推行智能制造的两个路径

第二讲：智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
1、智能传感器
（1）传感器的分类
【视频案例】智能传感器在智能制造领域的应用
2、RFID 技术
（1）RFID 工作原理
（2）RFID 与柔性生产
（3）RFID 与智能物流
（4）RFID 与设备管理
（5）RFID 与产品追溯
3、3D 打印技术
（1）3D 打印行业的工作原理
【案例解读】3D 打印技术在制造业多领域的应用
4、工业机器人
（1）全球十大机器人公司介绍
（2）六轴机器人工作原理
【案例解读】工业机器人在制造业多领域的应用
5、人工智能（AI）
（1）什么是人工智能（AI）
（2）人工智能与大数据
【小组研讨】未来哪些工作会被 AI 所代替？
6、数字孪生与数字仿真
【案例解读】吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
（1）仿真技术与产品设计
（2）仿真技术与工艺管理
（3）仿真技术与物流管理
（4）仿真技术与智能工厂规划
7、物联网（lot）与 5G 技术
（1）物联网概念与应用场景
（2）5G 的特征与十大应用场景8、工业软件
（1）MES 系统功能解读
（2）基于 MES 系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
9、工业互联网与云服务
（1）工业互联网解读
（2）工业互联网的三大应用路径
（3）工业互联网与企业上云

第三讲：生产自动化与数字化
【案例解读】某机加工企业自动化生产线升级改造
1、生产自动化的三个等级
【实战演练】结合老生产线的工作场景，进行自动化和数字化升级设计
2、智能工厂自动化装备系统与总体规划
【小组研讨】设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控？
3、设备数据采集的方式：传感器、PLC、网关设备【案例解读】益海集团应用物联网技术进行设备监控
4、设备、资产实现数据互联互通的三种方式
【案例解读】热水器生产线紧固螺栓工序智能化改造
【案例解读】汽车喷漆工序智能化设计5、基于 RFID 的智能生产和柔性制造
6、自动化控制系统解读（SCADA、DCS）

第四讲：智能工厂的物流自动化与智能化【视频案例】蒙牛、老板电器的智能物流
1、智能物流体系技术框架解读
2、自动化、智能化物流与仓储设备解读
3、WMS 物流管理系统解读
4、基于 RFID 的智能物流设计
【实战演练】结合自己公司的工作场景，进行自动化、智能化物流设计

第五讲：在线检测与质量检测智能化
【案例解读】某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
1、什么是在线检测
2、机器视觉与质量检测
【案例解读】某电机产品零部件在线监测
4、MES 系统与质量管理
【实战演练】结合自己公司的工作场景，应用视觉检测技术进行产品质量检测
5、智能工厂的质量检测体系

第六讲：工业软件与数字化体系
1、智能工厂信息化与数字化系统框架
2、ERP、MES、WMS、CRM、SCM 信息系统集成
3、PLM 产品生命周期系统解读（CAD、CAE、CAPP）
4、设备数字化与数字孪生
5、工业 APP 开发与应用

第七讲：智能工厂层级标准与日常管理
1、智能工厂五个层级标准解读
【实战演练】应用模型评估自己工厂处于智能工厂的哪个层级？
2、不同等级智能工厂对管理团队的要求
3、信息化（IT）部门的工作重点
4、设备管理部门的工作重点
5、工厂需要新设哪些部门和岗位
6、公司管理层的工作重点

专家简介
董海滨
中国工信部智能制造领域特聘专家
【实战经验】
曾任青岛朗进集团运营总监、IT 经理；曾任青岛康普顿生产运营总监、SAP 项目经理；曾任海尔集团软件公司副总经理/产品总监；曾任阿里集团北京合作服务机构总经理。长期从事智能制造和自动化、智能工厂与数字化车间打造、工业互联网、人工智能等相关领域工作实践与理论研究，亲身参与了 10 个以上智能工厂和数字化车间项目的实施与运营，包括华为笔记本电脑智能工厂、联想笔记本电脑智能工厂、多个家电智能制造项目等，已成功为华为、联想、比亚迪、科丝美诗化妆品等客户导入智能工厂/数字化车间和智能检测线。
【专业背景】
中国工信部智能制造领域特聘专家讲师；海尔卡奥斯工业互联网平台专家顾问；青岛市工业互联网产业联盟专家组成员；清华大学、山东大学、上海交大总裁班特聘讲师。

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