品质应用课程

课程对象：
SQE，品质工程师/经理、IQC来料检验主管、体系工程师/主管、采购工程师/经理、供应商辅导项目工程师/经理、研发经理、市场经理等

课程大纲：
T1SQE工程师的职责、角色、技能要求等认知
1)SQE工作的使命、愿景和KPI等
2)SQE关于QC、QE及QA的角色与职责
3)考验SQE的基本功(必备型技能)
4)SQE创造价值的基本功(期望和兴奋型技能)
5)SQE应知应会、能力模型、思维习惯
6)SQE胜任力自我评价
1、了解SQE工作使命及基本职责、角
色、技能要求、工作KPI等
2、理解SQE对内对外的三类基本功以
及胜任力模型要求
3、更新对SQE工作方向的认证,明白SQE发展路径理论
问答
案例研讨
练习
T2SQE在供应商“生命周期管理”的职责和贡献
1)供应商“生命周期管理”的主要阶段/步骤和价值链条上的质量管理工作内容
2)关于供应商质量问题的4P过程管理(预防-检测-问题解决-持续改进)的方法和工具
3)SQE如何与公司各部门及供应商在价值链条上开展协同工作并提供增值服务
1、对LJ供应商“全生命周期”的业务流程分析,在各阶段/步骤及节点上分解质量相关工作
2、将供应商管理的阶段/步骤和供应商4P过程质量管理形成二维矩阵表,并研讨出需要的质量方法和工具,供
SQE后续持续精进理论
问答
案例研讨
练习
T3质量问题的根因分析方法
1)长期性质量问题的归纳总结、分解,并锁定持续改进的子问题
2)具体问题的演绎分析和分解,并锁定问题的失效模式
3)基于失效模式的why型原因分析方法
3.1)鱼骨图的头脑风暴法
3.2)故障树分析FTA的演绎方法
3.3)回顾统计数据分析的归纳方法
1、知晓质量问题的重要分析步骤,从what型到why型的步骤、区别和联系
2、理解和基本掌握质量工程师最基本的三种原因分析方法:鱼骨图、FTA和统计分析理论
问答
案例研讨
练习
T4选取三到五个典型的质量问题,用所学的质量问题根因分析方法,进行重新分析,老师进行点评和辅导针对LJ典型的质量问题,用根因分
析方法进行重新分析,老师进行点评和指导实际应用
场景演练
T1数据统计分析基本知识、技能及实操
1)数据的定义
2)总体、样本和个体
3)数据9个属性
4)分布形态
5)点估计和区间估计
6)描述性分析和预测性分析
1、了解数据的基本知识,养成用数据思考和分析日常工作的习惯
2、掌握基本的描述性和预测性的数据分析方法,能够更清楚的认识质量现状和预测未来趋势理论
问答
案例研讨
练习
T2抽样检验的统计知识和实际问题判定与处理
1)供应商和IQC的抽样方法简介
2)抽样的基本概念
3)抽样的0C曲线和两类错误风险
4)抽样统计的不合格率与实际不合格率的区别
5)抽样统计与区间估计、产品质量验证要求的应用
1、了解抽样检验在IQC和SQE的基础作用
2、理解抽样的不确定、风险和区间估计方法,避免错误质量责任判定,增强数据分析能力和客观的质量判定能力理论
问答
案例研讨
练习
T3数据分析在质量改进中的基本应用
基础方法:分层法
S1:Y的选择与分析
S2:X的识别与分析
S3:Y和X关系分析
S4:验证Y的改进效果
S5:标准化和监控Y=F(X)
1、掌握工作中基于问题的原因分析和问题解决的最基本的数据分析方法、工具
2、掌握这些最基本数据分析方法和工具的实际应用理论
问答
案例研讨
练习
T4数据分析方法在LJ的IQC/SQE业务场景中的应用研讨,老师进行点评和辅导学员对LJ实际IQC/生产/售后检测与发现的物料相关质量问题,用学过的T1、T2、T3三个模块的数据分析方法和工具,进行实际应用练习和指导实际应用
场景演练

讲师简介
郭彬老师
资历职位:资深咨询师、培训师，资深六西格玛黑带，中国电子质量管理协会特聘专家、深圳
质量协会特聘专家，北京汇航科技有限公司联合创始人
经验能力:共25年职场经验(19年中外知名企业基层和中高层实战经验，6年咨询培训经验)
精通企业管理理论与实战、质量管理、精益六西格玛、五大质量工具、业务流程体系等
全面的PPT(People-Process-Technology)管理体系与流程首创者和践行者
致力于科学工具方法的理论与应用研究，科学管理方法(含流程管理)的应用研究，以提出
中国的科学实战方法为使命

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