一、QC七大工具的起源与意义

QC七大工具无论是新七种还是旧七种都是由日本人总结出来的。日本人在成功推行旧七种工具之后，于1979年又提出新七种工具。这一概念的提出有着深厚的文化渊源，所谓的“七种工具”就像日本古代武士出阵作战时携带的七种武器一样。

QC七大工具是质量管理中非常重要的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。从企业的角度来看，推行QC七大工具的情况在一定程度上表明了公司管理的先进程度。在市场竞争中，很多OEM客户，例如TDI、MOTOROLA等，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面。这就意味着掌握QC七大工具对于企业在市场中立足以及升级有着不可忽视的意义。

二、旧QC七大工具内容

1. 检查表（调查表）
2. 检查表是一种用于收集、整理和分析数据的工具。它的作用在于能够系统地收集数据，避免数据收集过程中的遗漏和混乱。
3. 检查表的种类有很多，例如用于记录不良品情况的不良品检查表、记录设备运行状况的设备检查表等。在实际应用中，比如在生产车间，可以用检查表记录产品的各项指标是否合格，通过在检查表上预先设定好的项目进行逐一检查并记录，从而为后续的质量分析提供数据基础。
4. 层别法（分层法）
5. 层别法是将杂乱无章的数据按照不同的特征或因素进行分类的方法。
6. 它的作用是将复杂的数据进行分层处理后，能够更清晰地找出数据的规律和问题所在。其种类可以根据不同的分层因素来划分，如按人员、设备、材料、方法、环境等进行分层。例如在一个生产多种产品的工厂，按照产品的不同类型进行层别，分析不同产品的质量差异，可能会发现某一类型产品的不良率较高，从而进一步追查原因。
7. 柏拉图（排列图）
8. 柏拉图是基于20 - 80原理，也就是80%的问题是由20%的要因所造成的。它是一种用于寻找重要要因的统计工具。
9. 在制作柏拉图时，需要按照要因的影响度从大到小进行排列，从而找出影响问题的关键少数要因。例如在分析产品缺陷时，通过统计各种缺陷出现的频率，制作柏拉图，就可以确定哪些缺陷是最需要优先解决的，以便以有限的人力和时间有效地解决问题。
10. 因果图（鱼骨图）
11. 因果图主要用于分析问题产生的原因。它将问题的原因分为人、机、料、法、环等几大类，形状像鱼骨，鱼头表示问题，鱼骨则表示不同类别的原因。
12. 在实际运用中，当产品出现质量问题时，就可以运用因果图从这些方面进行全面的原因分析。例如产品的尺寸不合格，可能从操作工人的技能、使用的设备精度、原材料的质量、加工的方法以及生产环境的温度湿度等方面进行分析，找出导致尺寸不合格的真正原因。
13. 散布图（相关图）
14. 散布图用于研究两个变量之间的关系。通过观察数据点在坐标系中的分布情况，可以判断变量之间是正相关、负相关还是无相关。
15. 例如在研究产品的硬度和加工温度之间的关系时，可以通过收集多组硬度和加工温度的数据，绘制散布图。如果数据点呈现出随着加工温度升高，产品硬度也升高的趋势，那么就表明两者存在正相关关系。
16. 直方图
17. 直方图是用于展示数据分布的一种图表。它可以直观地反映数据的集中趋势、离散程度等特征。
18. 直方图有不同的类型，如正常型、孤岛型、平顶型、双峰型等。不同的类型反映了不同的生产情况或数据特征。例如孤岛型直方图可能表示测量有错误、工程调节错误或不同原料引起；双峰型直方图可能表示有两台机台或两种材料、两个不同作业员的数据混入等情况。
19. 控制图（管制图）
20. 控制图是QC七大工具的核心部分。它主要用于监控生产过程是否稳定。
21. 通过在控制图上绘制样本统计量，如均值、极差等，并设定控制界限，当数据点超出控制界限或者呈现出异常的分布规律时，就表明生产过程可能出现了异常情况，需要及时进行调整。例如在生产线上对产品的某一质量特性进行连续抽样，将抽样数据绘制在控制图上，如果数据点连续上升或下降超出了控制界限，就说明生产过程失去了控制，需要查找原因进行改进。

三、新QC七大工具内容

1. 系统图法
2. 系统图法的目的是系统地寻求实现目标的手段。它从一个目标出发，逐步向下分解，形成一个层次分明的树形结构。
3. 例如在企业制定质量管理目标时，可以运用系统图法将总目标分解为多个子目标，如提高产品合格率这一总目标，可以分解为提高原材料质量、改进生产工艺、加强员工培训等子目标，再进一步对这些子目标进行细化，从而明确实现总目标的具体手段。
4. 关联图法
5. 关联图法主要用于理清复杂因素间的关系。当存在多个因素相互影响、关系复杂时，关联图可以清晰地展示出这些因素之间的因果关系或者相互关联的关系。
6. 比如在分析产品成本上升的原因时，可能涉及原材料价格上涨、生产效率降低、市场需求变化等多个因素，通过关联图可以直观地看到这些因素之间是如何相互作用从而导致成本上升的。
7. 亲和图法（KJ法）
8. 亲和图法能够从杂乱的语言数据中汲取信息。它是一种将大量的语言资料进行归纳整理的方法。
9. 例如在进行市场调研后得到了大量消费者对于产品的反馈意见，这些意见可能是杂乱无章的，通过亲和图法，可以将相似的意见进行归类，从而发现消费者的主要关注点和需求倾向。
10. 矩阵图法
11. 矩阵图法可以多角度考察存在的问题和变量关系。它通过将两个或多个因素分别排列在行和列上，形成一个矩阵，然后在矩阵的交叉点上分析因素之间的关系。
12. 例如在产品设计过程中，考虑产品的功能和成本之间的关系时，可以将不同的功能作为行，不同的成本因素作为列，通过矩阵图分析哪些功能和成本因素之间存在关联，从而进行优化设计。
13. 过程决策计划图法（PDPC法）
14. PDPC法能够预测设计中可能出现的障碍和结果。它是一种动态的、具有前瞻性的方法。
15. 在项目策划阶段，运用PDPC法可以考虑到项目实施过程中可能遇到的各种风险和问题，并提前制定应对措施。例如在新产品研发项目中，可能会遇到技术难题、原材料供应不足、市场需求变化等问题，PDPC法可以帮助项目团队提前规划如何应对这些情况，确保项目顺利进行。
16. 箭条图法（网络图法）
17. 箭条图法主要用于合理制定进度计划。它通过将项目中的各项活动以及它们之间的先后顺序和逻辑关系用箭条和节点表示出来，从而清晰地展示出项目的进度安排。
18. 在建筑工程项目中，可以运用箭条图法确定各个施工工序的先后顺序，计算出每个工序的最早开始时间、最晚开始时间、最早完成时间和最晚完成时间等，从而优化项目的进度计划，确保项目按时完成。
19. 矩阵数据分析法
20. 矩阵数据解析法可以将多变量转化为少变量进行数据分析。当面对多个变量的数据时，通过这种方法可以简化分析过程。
21. 例如在分析产品的多个质量特性与多个影响因素之间的关系时，运用矩阵数据分析法可以将复杂的多变量关系转化为更容易分析的形式，从而找出关键的影响因素和质量特性之间的关系，为质量改进提供依据。

四、QC七大工具在培训中的应用与实践

在兰州的QC七大工具培训中，不仅要学习这些工具的理论知识，更要注重实际应用。培训课程可能会设置很多课堂练习，如检查表的制作练习、直方图的绘制练习等。同时，还会通过实际案例的分析，让学员了解如何在实际的质量管理过程中运用这些工具。

例如，在一个生产电子产品的企业中，通过对产品不良率的分析，运用旧QC七大工具中的检查表收集数据，层别法对不同生产线的数据进行分类，柏拉图找出主要的不良原因，因果图深入分析这些原因，散布图研究不良率与生产环境因素的关系，直方图查看数据的分布情况，控制图监控生产过程的稳定性。然后，运用新QC七大工具中的系统图法制定改进目标的具体措施，关联图法梳理各改进措施之间的关系等。通过这样的实践操作，学员能够更好地掌握QC七大工具的应用方法，提高质量管理的能力，从而为企业的质量提升做出贡献。