银行企业互联网产品课程
【课程背景】:
从传统金融到互联网金融,然后到金融科技,最后到金融区块链!每一场变革都给银行业带来新的技术风口和转型升级机遇,同时也给银行业带来更加充分的市场竞争。各种互联网金融公司、商业银行纷纷加入战场,极大的挤压了传统银行的生存空间;而且在互联网时代下客户的选择与银行产品的品类越来越多,客户的需求越来越讲究精细化、差异化、个性化;我们可以肯定:只有通过数据化才能有效挖掘客户需求,才能得出精准解决方案;通过数据化运营来创造商业价值是未来公司发展的方向;数据化运营是银行企业精细化运营的必然。
然而,80%的银行企业面临着如下的难点:数据化时代下企业的运营模式到底如何变化;数据化时代下企业如何进行精准运营;数据化时代下如何进行数据分析,如何在运营部门建立数据化思维,如何利用数据化为客户画像、对客户行为进行分析、对大客户进行筛选、改善客户体验,然后进行精准运营。
【课程收益】:
● 通过经典案例,全方位了解数据化运营的概念、工具、方法和理念;
● 全面了解数据化运营的现状、困境、价值及未来趋势;
● 学习如何通过海量数据化挖掘分析客户需求,并得出精准解决方案;
● 掌握数据化在银行企业运营中的具体应用和落地策略;
● 学习数据在互联网产品营销环节中的技巧与策略;
● 掌握数据化如何推动银行金融企业整体运营,让企业业绩倍增;
【课程对象】:银行企业中高层管理者、运营管理者、市场推广管理人员、互联网运营人员
【课程大纲】
第一讲:银行企业数据化运营的现状、困境与价值
互动:6、18京东购物从下单到送达最快需要多长时间?
一、企业为什么要用数据化思维去运营;
案例:比萨店的运营将客户惊呆了!
1、用户的消费行为难以探知,需要数据化
2、用户的真正需求难以捕捉,需要数据化
3、市场趋势难以预测,需要数据化
4、客户与市场难以定位,需要数据化
二、银行企业数据运营落地的4大难点;
1、思维切换难
2、数据收集难
3、数据挖掘难
4、落地实施难
案例:某银行企业数据化运营实施中的痛?
第二讲:庖丁解牛数据化运营360度大揭秘
一、什么是数据化运营
互动:什么是数据化,你对数据化这个概念是怎样理解的?
二、企业如何进行数据化运营体系与机制的建设
三、数据化应用的2个层面
1、价值链层面的数据化应用
案例:从B2C到C2B,红领模式的数据化魅力
2、传播和渠道层面的数据化应用
案例:柚子舍用数据揭开“美丽真相”
四、数据化运营的关键数据挖掘
案例:辽沈战役战神林彪成功的背后
五、银行企业如何进行数据化挖掘
1、数据化挖掘的5个步骤
2、数据挖掘的4类算法
3、数据化挖掘的4大方向
4、数据化挖掘的常用工具
案例:啤酒与尿不湿的关系
案例:为什么你总是买假货
第三讲:企业数据化运营的4个应用
互动:您认为现在企业的运营精准吗?推广成本高吗?
一、用数据化运营为客户画像,精准定位客户;
1、确定用户画像的分析维度
2、建立用户画像的数据化分析模型
3、用户的行为习惯分析
4、用户的消费心理分析
5、影响用户行为的因素分析
6、如何根据分析结果导出解决方案
案例:小米的用户定位与数据化思维
二、用数据化运营挖掘用户的核心需求,精准匹配需求
1、用数据化运营捕捉用户的喜好
2、数据化运营记录用户的消费习惯
3、用数据化运营挖掘用户的购买兴趣点
案例:万达王健林大阳台房的用户数据化需求挖掘
三、通过数据化运营精准投放广告,精准打击市场
1、机关枪运营与狙击手运营
2、数据化精准运营的三要素:把心、枪支、子弹
3、数据化精准投放的核心步骤
案例:某房地产公司的数据化运营案例
案例:某快消公司利用用户网站点击路径热卖产品
四、通过数据化运营思维个性化服务客户
第一步:用户差异化分层
第二步:用户个性化服务
第三步:数据化用户管理的RFM模型
案例:学习高尔夫原来是为了卖别墅
第四讲:数据化运营在线上银行中的应用
一、线上运营与线下运营的本质区别
互动:“互联网+”=“+互联网”吗?
互动:企业线上运营的根本目的?
二、线上银行运营数据获取渠道
案例:线上银行的数据获取工具
案例:电商平台的数据获取工具
案例:社交平台的数据获取工具
三、如何建立评估电商运营效果的数据模型;
1、运营评估数据模型
2、流量评估数据模型
3、客户质量数据模型
4、市场定位数据模型
四、数据化在金融行业的精准运营
案例:工商银行用数据化试水运营
案例:交通银行用数据化构建运营系统
案例:招商银行数据化下的创新运营
案例:平安财险用数据化扩张业务
第五讲:实战篇银行个金业务如何进行数据化运营
利用思维工具:思维导图与鱼骨图
研讨方式:世界咖啡+行动学习+结构化呈现
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