课程大纲
两天课程 蒙特卡洛模拟( Monte Carlo simulation)是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。具体的，当系统中各个单元的可靠性特征量已知，但系统的可靠性过于复杂，难以建立可靠性预计的精确数学模型或模型太复杂而不便应用时，可用随机模拟法近似计算出系统可靠性的预计值；随着模拟次数的增多，其预计精度也逐渐增高。由于涉及到时间序列的反复生成，蒙特卡洛模拟法是以高容量和高速度的计算机为前提条件的，因此只是在近些年才得到广泛推广。
★ 一、引言：
1.确定性与随机性的分析
2. 单点估计的风险
3. 平均值的缺陷
4. 模拟的好处
5. 为何使用模拟
6. 何时使用模拟
★ 二、蒙特卡洛模拟
1. 蒙特卡洛模拟的发展与历史
2. 蒙特卡洛模拟
3. 传递函数
★ 三、利用水晶球(Crystal Ball)软件实现蒙特卡洛模拟
1． 水晶球简介
2． 使用水晶球软件进行蒙特卡洛模拟的步骤
定义系统
建立Excel工作表，表述系统模型
定义假设和预测变量
运行模拟和分析结果
验证模型
决定下一步行动
★ 四、案例介绍
1. Simulation
项目投资案例
加工周期案例
四个汽车零件装配案例
车用活塞和汽缸装配
2. OptQuest
筛选潜在项目案例
3. CB Predictor
市场与销售预测案例
★ 五、蒙特卡洛模拟应用拓展
1. 项目选择
案例剖析
2. 与DOE结合进行分析
汽车用芯片DOE案例剖析
3. 最佳公差模拟
汽车板簧公差设计案例剖析
4. 六西格玛改进
案例剖析
5. 精益生产(Lean)流程改进
案例剖析
★ 六、蒙特卡洛模拟在六西格玛设计(DFSS) DMADV中的应用
1. 计算Cpk, Sigma Level
2. 案例分析
3. 经验交流与问答
2015-11-12
广州
