质量数据统计工具课程
课程大纲
课程背景：质量数据包括计量型数据和计数性数据，通过质量数据统计工具SPC、MSA、散布图、特性要因图、柏拉图的运用，对质量问题进行分析和评价，从而解决生产过程中出现的质量问题，实现改进。确保过程质量受控在允许的波动范围内，有效的控制产品质量。
课程目标：通过课程学习，使学员学会：
掌握质量数据的收集、整理；
掌握和运用各种质量分析工具分析问题；
理解问题创新思路、掌握问题的评价原则；
有效地解决过程中出现的各类质量问题。
培训对象：
质量管理人员、质量控制人员、质量工程师
课程大纲
第一章 质量统计学基础
一. 什么是统计
二. 质量统计学中的变化（波动）
三. 总体与样本的统计量
四. 中心趋势的度量
五. 离散度的度量
六. 正态分布
七．Ca、Cp、Cpk制程准确度、制程精密度和过程能力分析
第二章 质量数据非正态分布的类型及原因
一. 偏斜
1. 自然限制
2. 人为限制
3. 混合
二. 峰度
1. 混合
2. 挑用
3. 变量缺乏独立性
三. 多种模式分布
1. 混合
2. 变量缺乏独立性
3. 灾难性故障
四. 间隔分布
五. 总结
第三章 质量数据的图表统计分析方法
一. 离散性数据集中图法
1. 集中图法的原理
2. 集中图法的样例
二. 箱线图层别法
1. 何谓层别法?
2. 箱线图层别法的对象与项目
3. 箱线图层别法的使用和样例
三. 柏拉图法
1. 什么是柏拉图(排列图)？
2. 柏拉图的制作方法
四. 特性要因图法
1. 特性要因图的作图要求
2. 特性要因图样例
3 特性要因图的课堂练习
五. 散布图法
1. 何谓散布图
2. 散布图制作的四个步骤:
3. 散布图的分析
第四章 测量系统分析
一. 计数型数据的测量系统分析与解读
1. 为什么要使用计数型数据的测量系统分析
2. 制定合理的MSA计划及操作方法
3. 对分析结果进行评价
二. 计量型数据的测量系统分析解读
1. 基本概念
1) 为什么要学习测量系统
2) MSA的5性
3) 准确性与*性
4) 测量系统的再现性与重复性
5) 对于再现性失效的处理
6) 对于重复性失效的处理
7) 对于准确性失效的处理
8) 对于稳定性失效的处理
9) 对于线性失效的处理
10) 测量系统的分辨力
11) 测量系统的接收标准
12）测量系统分析的步骤
第五章：解决质量问题的方法
一、从现象到问题如何对问题正确表述？
1、问题表述的5why原理
2、问题快速定向定位技巧
3、问题分层的方法
4、问题的正确描述方法
二：锁定方向找原因如何选用正确的分析工具查找原因？
QC关联图
1. 关联图的绘制步骤与要求
2. 关联图与系统图结合使用技巧
原因查找方法
1. 制造类问题分类要素:4M1E
2. 管理类问题分类要素：5W+PDCA
第六章 统计过程控制
一. 常规统计过程控制图
二. 统计过程控制与监控
三. 过程控制失控
四. X-R控制图的样例
五. X--R控制图的练习
培训总结与答疑
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