内容提示
SPC部分：以分析过程变差着手，以基本的统计概念为先导，介绍统计过程控制的基本原理和实践；使学员认识为何SPC是持续改进的工具以及它在过程控制中的作用；了解新版SPC内容以及和旧版SPC的异同之处。
MSA部分：帮助理解测量系统及其统计特性，认识测量系统对产品控制和过程控制中数据收集的影响；采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力；了解并掌握计数型测量系统和复杂测量系统的基本概念和应用方法。

培训目标
SPC部分
a.理解SPC的基本原理和实践方法；
b.了解过程变差及其评价方法，开展过程能力的评估；
c.掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤；
d.建立均值、极差图和均值、标准差图，并能对控制图作解释；

MSA部分
a.定义测量系统、理解测量系统变差及其来源；
b.确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；
c.具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；
d.通过测量系统分析，提高选用、维护和改进测量系统有效性的能力；
e.满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求

课程大纲
（一）持续改进之路
① SPC简史
② 产品控制和过程控制
③ 缺陷发现和缺陷预防
④ 质量和生产力的关系

（二）一些简单的统计数
① 点图和柱状图
② 均值和中值
③ 标准差和极差
④ 样本和群体

（三）变差
① 变差的普通和特殊原因
② 受控和非受控过程
③ 以时间分布作图
（四）抽样程序
① 理想样本
② 抽样和能力
③ 抽样和控制策略
（五）样本均值
① 过程控制和产品能力
② 正态分布

（六）控制图模式
① &R和&s图
② 计算控制限
③ 选用正确的控制图
（七）控制图解释
① 失控信号
② 反应计划
（八）过程能力
① 过程能力指数
② 过程能力和产品能力
③ 用控制图数据评价能力
④ 测量变差的来源
⑤ 量具R&R研究
（九）单值图
（十）计数型数据的控制图

第二版新增控制图简介
课程内容（MSA部分）
（一）概述
① 什么是测量系统
② 什么是测量误差
③ 为何要做测量系统分析
（二）MSA和QS9000/TS16949
① 汽车行业对测量系统的要求
② 如何满足ISO/TS16949对MSA的要求
③ 优胜者的方法
（三）测量系统的统计特性
① 理想状态
② 变差的表达
③ 统计特性
（四）分辨率
① 量具的分辨力
② 测量系统的分辨力
③ 数据集的概念
（五）偏倚线性和稳定性
（六）开展重复性和再现性分析
（七）属性类量具
（八）比较工具
① 图析
② ANOVA
（九）MSA技术总结
（十）练习
① 练习一：定义测量系统
② 练习二：偏倚
③ 练习三：线性
④ 练习四：测量方法
⑤ 练习五：重复性和再现性
⑥ 练习六：图析法
⑦ 练习七：依据数据的决策