课程背景
统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。
课程收获
了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。
把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。
掌握改进过程能力的方法和工具。
掌握控制图的解析方法及其改善策略。
掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。
能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

课程大纲
第一节
1.SPC的产生
2.质量工程           
第二节
1.SPC的作用
2.监控与控制
3.质量特性分类
第三节SPC常用术语解释
1.定性和定量的数据
2.数据的类型
3.常用统计术语
4.制程变化的准确与精确
5.制程变化的特点
6.正态分布——品管核心统计理论
7.用正态分布展示和评价过程
8.离散趋势和中心趋势的度量
9.多种模式分布
10.数据的描述性统计-Minitab
11.3σ原理
第四节 控制图概述
1.控制图的要素
2.偶然原因和异常原因
3.控制图的分类（按用途分）
4.分析用控制图与控制用控制图
5.控制界限与规格
6.规格与过程能力分析
7.常用的过程能力衡量指标
8.过程能力指数与控制图
9.各种失控的模式
10.控制图的八大制作步骤
第五节 常规控制图
1.计量型数据控制图
2.I-MR: 单值-移动极差控制图
3.I-Chart控制图
4.I-MR控制图的练习
5.Xbar & R与Xbar & S: 均值-极差控制图, 均值-标准差控制图
6.Xbar & R与Xbar & S的样例
7.子组合理原则
8.Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出
9.Xbar & R与Xbar & S的练习
10.计数型计件控制图
11.P 和nP: 不合格品率与不合格品数控制图
12.P 和nP控制图样例
13.P 和nP 控制图的练习
14.计数型计点控制图
15.C和U Chart: 不合格数与单位不合格数控制图
16.C和U Chart控制图样例
17.C和U Chart控制图的练习
18.设置或改变控制限的原则
第六节  特殊控制图