质量数据分析公开课
课程背景：
麻省理工学院研究成果表明“数据挖掘技术(Data Mining Technology)是21世纪十大支柱技术之一，该技术促进生产力的大幅提高，必将形成巨大产业……”；统计分析，即Statistical Analysis是运用数理统计方法来分析问题和解决问题，降低产品生产和服务流程中的波动，目前已成为现代质量管理体系中不可或缺的一部分，也是六西格玛管理中最为重要的核心内容。实施和推广数据挖掘与统计分析，可以帮助企业建立“数据驱动”的质量管理意识，将企业总体的质量管理水平上升一个台阶，大幅度提高客户满意度。
课程目的：
通过系统全面、由浅入深地学习描述性统计、回归、试验设计等各种企业中常见的统计质量管理的方法，引导学员树立“基于数据和客观事实的决策”的理念和信心，并能够掌握一定的方法与手段去排除主观臆断，客观科学地量化现实工作中各种不确定因素的作用，挖掘有用信息并确定影响流程变异和质量性能的关键因素，努力改善产品质量和提高流程能力。
参训对象：
负责全面推广统计质量管理、六西格玛管理的工作人员
企业研发、质量、生产、工艺及流程改进等部门的经理和工程师
专注于质量管理、持续改善和六西格玛管理的咨询顾问、科研人员
工程技术与管理类的学校师生
课程大纲：
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时间
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主题
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09:00-09:15
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戴明漏斗实验（模拟演练）
·了解变异
·对变异的深入理解
·戴明实验
·工作中解决问题讨论
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9:15-10:45
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统计软件Minitab的基本操作
·描述性统计
·图形化汇总
·图表的变化
·Minitab简介及操作技巧
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10:45-11:00
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休息
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11:00-12:00
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基础统计概述
·波动理论
·测量位置
·平均值、中位数
·波动范围的测量
·极差、标准差、四分位间距(IQR)
·案例分享
·实际案例讨论
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12:00-13:00
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午休
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13:00-14:40
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基础统计
·正态分布
·降低变异与平均值
·变异性、稳定性和过程能力
·基本图形分析
·绘制变异的图形
·分布形态
·直方图、点图、箱形图案例分析
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14:40-15:00
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课堂实践：利用MINITAB进行各种图形练习
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15:00-15:15
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休息
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15:15-16:50
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过程能力研究
·Cp,Cpk
·介绍计算过程性能
·计算连续数据的性能
·计算属性数据的性能
·案例分享
·实际案例讨论
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16:45-16:50
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课堂实践：利用Excel、MINITAB进行过程能力、六西格玛水平计算练习
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16:50-16:55
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总结
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16:55-17:00
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布置课后练习：利用MINITAB进行变异分析练习
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时间
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主题
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09:00-09:15
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复习第一天内容，解答学员问题
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9:15-10:30
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比较方法
·比较方法
·假设检验
·原假设、备择假设
·ɑ、ß风险
·P值
·检验独立性假设
·检验正态性假设
练习
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10:30-10:45
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课堂实践：假设检验、数据独立性、正态性检验讨论
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10:45-11:00
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休息
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11:00-11:40
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比较方法(续)
·置信区间
·抽样技术
·一个样本t检验
数据分析案例分析
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11:40-12:00
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课堂实践：视频抽样技术观察
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12:00-13:00
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午休
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13:00-14:40
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比较方法(续)
·两样本t检验
·多重比较
·比较差异
案例分享
练习
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14:40-15:00
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课堂实践：利用MINITAB进行各种比较分析练习
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15:00-15:15
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休息
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15:15-16:50
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进行相关和回归分析
·散点图
·相关性
·简单线性回归
练习
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16:50-17:00
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小结
Q & A
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讲师介绍：闵老师
黑带大师，DOE专家 教授级高工
主要资历：
高级咨询师 黑带大师(MBB)
北京大学质量与竞争力研究中心研究员、北大光华管理学院教授
全国六西格玛管理推进委员会专家委员、DFSS小组核心成员
上海市质量协会质量技术奖评审专家
摩托罗拉大学认证精益六西格玛／六西格玛设计(DFSS)讲师、顾问
质量数据分析公开课
2024-08-08
上海
