企业绩效目标设定最常用的是历史数据法，通俗就是看过去定未来，虽然运用最广，但真正能把历史数据法用好的也不多，如何用好历史数据法，运用历史数据法最核心的是确定数据测算规则，即拿到了历史数据后，如何确定未来的目标，过去采用较多的是平均值法，个人比较推崇分位值法。打个比方，一百个人中我的高度在五十分位或者中位值，代表着我的高度超过其中的五十个人，那七十五分位则代表高度超过其中的七十五个人，分位值法与平均值法相比较有以下两点优势：

一、平均值法往往因个别历史数据的偏离度过大，影响数据的有效性，分位值法则较好规避了这个影响，比如七个小矮人加姚明的平均身高是六十点五厘米，这是因为姚明的身高与整体身高的差距太大，拉高了平均水平，而计算七个小矮人加姚明身高的中位值，仅为三十七点五厘米，这个数据更能反映整体数据的真实水平。

二、平均值法仅适合设定单一目标，分位值法适合于多目标设定，多目标就是包括底线目标、合理目标和挑战目标，可以做如下理解，当实际业绩结果低于底线目标时，绩效结果为零，当实际业绩结果达到合理目标时，绩效结果为满分一百分，当实际业绩结果超出挑战目标时，需要给予额外激励，实际操作中可以取历史数据的二十五、五十、七十五分位值分别设定为底线，合理、挑战目标。当然，实际取值具体选用什么分类的数值，要结合企业发展阶段、文化风格等情况确定，运用分类值法，更能反映历史数据的真实水平，又能支持多目标设定，其科学性和有效性都较平均值法有大大提升。